收集的数据量不断增长，其分析以提供更好的服务正在引起人们对数字隐私的担忧。为了解决隐私问题并提供实用的解决方案，文献依赖于安全的多方计算。但是，最近的研究主要集中在多达四个政党的小党诚实造成的设置上，并指出了效率的问题。在这项工作中，我们扩展了策略，以在中心舞台上以效率为诚实的多数参与者。在预处理范式中，我们的半冬季协议改善了Damg \ aa Rd和Nielson（Crypto'07）十年最先进的协议的在线复杂性。除了提高在线沟通成本外，我们还可以在在线阶段关闭几乎一半的各方，从而节省了系统的运营成本高达50％。我们恶意安全的协议也享有类似的好处，除了一次性验证外，只需要一半的当事方。为了展示设计协议的实用性，我们基准了使用原型实现的深度神经网络，图形神经网络，基因组序列匹配以及生物识别匹配等流行应用程序。我们改进的协议有助于在先前的工作中节省高达60-80％的货币成本。
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语言是个人表达思想的方法。每种语言都有自己的字母和数字字符集。人们可以通过口头或书面交流相互交流。但是，每种语言都有同类语言。聋哑和/或静音的个人通过手语交流。孟加拉语还具有手语，称为BDSL。数据集是关于孟加拉手册图像的。该系列包含49个单独的孟加拉字母图像。 BDSL49是一个数据集，由29,490张具有49个标签的图像组成。在数据收集期间，已经记录了14个不同成年人的图像，每个人都有不同的背景和外观。在准备过程中，已经使用了几种策略来消除数据集中的噪声。该数据集可免费提供给研究人员。他们可以使用机器学习，计算机视觉和深度学习技术开发自动化系统。此外，该数据集使用了两个模型。第一个是用于检测，而第二个是用于识别。
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